生成引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO），是一套专门针对生成式AI内容分发和推荐机制，进行内容结构、数据标记、品牌权威性和对话体验等多维度优化的策略体系。 其目标是让AI快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。即当用户通过AI工具提问时，GEO确保品牌的核心信息被AI系统采纳，并直接融入答案中。
GEO源自于2024年印度理工学院德里分校、普林斯顿大学的学者和一些独立研究者在arXiv上发表的论文，其提出了GEO概念、 框架及相关的实验设计。 2025年9月，有服务商声称，通过生成引擎优化能让广告成为“标准答案”。最低只需数千元。 2025年，Q2中国GEO市场规模同比增长215%，超78%的企业已将AI搜索优化列为数字化转型重点方向。2026年，生成引擎优化进入商业化加速期。3月，由中华出版促进会AIGC出版融合创新工作委员会等单位指导，十余家单位共同发起的《生成式引擎优化（GEO）行业自律公约》在北京正式签署。
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